Governance + tooling pattern f…
Governance + tooling pattern for storing research artifacts, tagging,
insights-repository-kit能帮你做什么
不说虚话——S7776 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7776 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
insights-repository-kit · 实跑样例
任务：帮我把最近3个月关于新能源汽车充电桩行业的12份用户调研报告按主题分类存入知识库，并建立检索标签方便团队后续查阅。
# 充电桩行业调研报告知识库整理方案
> 说明：我无法直接访问您的文件，以下提供可直接落地的分类体系、标签规范与操作流程。
一、主题分类框架（5大类）
- 市场需求类：用户充电场景、频次、支付意愿、痛点调研
- 技术与产品类：快充/超充技术、充电桩硬件形态、兼容性反馈
- 运营与服务类：场站选址、运营效率、App体验、客服满意度
- 政策与行业环境类：补贴政策影响、行业竞争格局、下沉市场布局
- 商业与投资类：盈利模式、成本回收周期、投融资动向
归档建议：按“月份+主题”双维度建文件夹，如 2025-03/运营与服务类/，12份报告平均每类2-3份。
二、标签体系设计（三层标签法）
- 一级标签（行业层）：#新能源汽车 #充电桩
- 二级标签（主题层）：#用户痛点 #快充技术 #选址运营 #政策补贴 #盈利模式
- 三级标签（属性层）：
- 时间：#2025Q1 #近3个月
- 样本：#C端用户 #B端运营商
- 方法：#问卷调研 #深度访谈 #桌面研究
命名规范示例：[报告主题]-[样本类型]-[调研月份]-[序号]，如「用户充电痛点-C端-202502-R03」
三、落地操作步骤
1. 清洗：逐份提取报告核心结论（3-5条摘要）+ 调研方法 + 样本量
2. 打标：按上述三层标签逐份标注，一份报告可挂多个主题标签
3. 建索引：制作一张Excel/飞书多维表格总目录，字段含：编号、标题、主题、标签、核心结论、页数、来源
4. 入库：按文件夹结构上传，索引表置顶共享
5. 验收：用“主题标签+时间”组合检索测试，确认每份报告可3秒内定位
四、团队使用建议
- 制定一页《标签使用说明》并统一命名，避免后期混乱
- 每月新增报告沿用同一标签体系，季度做一次标签冗余清理
- 建议指定1名知识库管理员负责入库审核
如能提供12份报告的标题或目录信息，我可帮您完成具体的逐份分类与打标。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7776 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
insights-repository-kit怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7776」；交代任务背景与要求，insights-repository-kit即刻开工。
insights-repository-kit多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代