查找并解释模型上下文协议(MCP)相关的最新信息,帮助用户理解技术细节与应用。
不说虚话——S9103 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S9103 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我下周要在公司的客服系统里接入MCP,帮我看下MCP最新规范里工具调用的鉴权机制怎么配,顺便对比下和直接用OpenAI function calling的区别。
# MCP工具鉴权机制与Function Calling对比
MCP当前规范在传输层支持两种鉴权方式:
1. HTTP传输(Streamable HTTP)— OAuth 2.1
WWW-Authenticate 响应头发现授权服务器元数据Authorization: Bearer <token> 头中2. Stdio传输
3. 实施建议
| 维度 | MCP | OpenAI Function Calling |
|---|---|---|
| 本质 | 开放协议,规范客户端-服务器通信 | 模型API内建能力,非独立协议 |
| 架构 | 工具运行在独立MCP Server进程 | 工具逻辑通常在你的应用服务内实现 |
| 鉴权 | 协议层内置OAuth 2.1规范,标准化 | 协议不管鉴权,需应用层自行实现 |
| 模型耦合 | 模型无关(可接Claude、GPT等) | 深度绑定OpenAI模型生态 |
| 工具发现 | 客户端动态获取 tools/list | 需在请求中静态传入schema |
| 复用性 | 一套Server可服务多个客户端 | 工具代码与单个应用耦合 |
注:规范更新较快,实施前建议查阅 modelcontextprotocol.io 官方文档确认当前版本细节。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S9103 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S9103」;交代任务背景与要求,MCP信息查询即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代