Synthesize score matrix, ranki…
Synthesize score matrix, rankings, and sensitivity analysis into a final
scoring-synthesis能帮你做什么
不说虚话——S8225 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8225 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
scoring-synthesis · 实跑样例
任务：把我们公司上个月5个候选供应商（预算80万）的评分表合成一张打分矩阵，按质量、价格、交期各占40%/35%/25%算权重排名，再做权重±5%的敏感性分析。
# 供应商评分矩阵与权重敏感性分析
一、合成打分矩阵（示例结构）
由于未提供原始评分数据，以下为可直接套用的矩阵模板（各项按1-10分打分）：
| 供应商 | 质量(40%) | 价格(35%) | 交期(25%) | 加权总分 |
|---|---|---|---|---|
| 供应商A | 待填 | 待填 | 待填 | 计算 |
| 供应商B | 待填 | 待填 | 待填 | 计算 |
| 供应商C | 待填 | 待填 | 待填 | 计算 |
| 供应商D | 待填 | 待填 | 待填 | 计算 |
| 供应商E | 待填 | 待填 | 待填 | 计算 |
加权总分公式：总分 = 质量分×0.40 + 价格分×0.35 + 交期分×0.25
二、计分口径建议（80万预算背景下）
- 质量：可含来料合格率、认证资质、样品测试结果
- 价格：以80万预算为基准，报价越接近或低于预算得分越高，可用「(预算价−报价)/预算价×系数」折算
- 交期：以目标交付日为基准，提前/延迟天数加减分
三、敏感性分析（权重±5%）
设计4组情景，检验排名稳健性：
1. 基准情景：40/35/25
2. 质量上调情景：45/30/25
3. 价格上调情景：35/40/25
4. 交期上调情景：35/30/35
操作步骤：
- 用每组权重分别重算5家总分，得出4套排名
- 对比各情景下的第一名是否变化，以及相邻供应商分差
- 判断标准：若某供应商在全部情景中均排第一 → 决策稳健；若排名随权重翻转 → 说明头部供应商差距小，需补充定性评估
四、常见风险提示
- 各维度分数量纲需统一（建议均归一化为1-10或百分制）
- 权重合计必须为100%，调整时注意此消彼长
- ±5%区间较小，若结论不敏感，可扩大至±10%复测
五、下一步
请提供5家供应商的三项原始分数/数据，我可立即填入矩阵、完成计算与敏感性对比表。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8225 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
scoring-synthesis怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8225」；交代任务背景与要求，scoring-synthesis即刻开工。
scoring-synthesis多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代