Apply Ulrich's Critical System…
Apply Ulrich's Critical Systems Heuristics 12 questions across 4 dimensions
csh-12-question能帮你做什么
不说虚话——S7580 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7580 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
csh-12-question · 实跑样例
任务：帮我用乌尔里希批判系统启发式12问，评估我们社区医院引入AI分诊系统（日均接诊约800人次）这个决策。
# 乌尔里希批判系统启发式12问：AI分诊系统引入决策评估
一、应然维度（规范性）
1-2. 当事人及动机
- 决策受益方：患者、分诊护士、管理层；潜在受损方：分诊护士岗位调整
- 需明确：引入是缓解护士短缺、降本增效，还是政绩/跟风？动机应向全院公开
3-4. 环境条件与世界观
- 本院日均800人次的规模是否足以摊薄系统投入与维护成本，需测算
- 背后预设需审视：“AI比人工分诊更准/更快”这一假设在本院真实就诊结构（老年患者占比、病情复杂度）下是否成立
5-6. 参与者与支持者
- 参与者：院领导、信息科、分诊护士代表、患者代表——护士和患者是否被纳入决策？
- 谁是推动者？其专业能力与利益立场（如供应商关系）需说明
7-8. 受益/受害人群及自由裁量权
- 受益：轻症患者分流加速；受害：被AI误判的危重患者、岗位受冲击的护士
- 决策者裁量权边界：AI建议是“辅助参考”还是“强制路径”？误诊责任归属必须事先明确
二、实然维度（经验性）
9-10. 知识基础与技术保证
- 系统训练数据来源是否覆盖本地人群特征？现有证据（文献+试点数据）能否支持其准确率承诺？
- 系统故障、停电、网络中断时的降级方案是否完备？
11-12. 辅助条件与适应空间
- 所需配套：分诊流程再造、护士培训、患者知情告知、与HIS系统对接——预算是否包含？
- 后续调整机制：是否有定期审计、误判复盘、医护反馈通道？
三、核心建议
- 先小规模试点（如一个时段或科室），用真实数据验证后再全面铺开
- 明确AI定位为辅助工具，最终分诊决定权和责任在人
- 组建含护士代表的评估小组，按12问逐项留下书面结论，避免“黑箱决策”
结论：该决策本身可行，但当前最大风险不在技术，而在责任划分不清、一线人员参与缺位、配套准备不足——这三点应在签约前解决。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7580 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
csh-12-question怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7580」；交代任务背景与要求，csh-12-question即刻开工。
csh-12-question多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代