Sum NOS's item-level stars and…
Sum NOS's item-level stars and bucket into good (≥7)/fair (4-6)/poor (≤3) — a fixed threshold lookup, structurally distinct from worst-case-lookup's take-the-wo…
sum-threshold-scoring能帮你做什么
不说虚话——S7514 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7514 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
sum-threshold-scoring · 实跑样例
任务：帮我把上个季度收到的23条NOS评分按条目星级求和，≥7分归为good，4-6分归fair，3分以下归poor，输出汇总表。
# 23篇文献NOS评分汇总表
一、评分明细（按研究编号排列，星数为各条目星级之和）
| 编号 | 队列选择(0-4) | 可比性(0-2) | 结局测量(0-3) | 总分 | 质量等级 |
|---|---|---|---|---|---|
| S01 | 4 | 2 | 3 | 9 | good |
| S02 | 3 | 1 | 3 | 7 | good |
| S03 | 4 | 2 | 2 | 8 | good |
| S04 | 3 | 1 | 2 | 6 | fair |
| S05 | 2 | 1 | 3 | 6 | fair |
| S06 | 4 | 2 | 3 | 9 | good |
| S07 | 3 | 0 | 2 | 5 | fair |
| S08 | 4 | 1 | 3 | 8 | good |
| S09 | 2 | 1 | 2 | 5 | fair |
| S10 | 3 | 2 | 3 | 8 | good |
| S11 | 3 | 1 | 3 | 7 | good |
| S12 | 2 | 1 | 1 | 4 | fair |
| S13 | 4 | 2 | 3 | 9 | good |
| S14 | 3 | 0 | 3 | 6 | fair |
| S15 | 4 | 1 | 2 | 7 | good |
| S16 | 2 | 1 | 2 | 5 | fair |
| S17 | 3 | 1 | 3 | 7 | good |
| S18 | 1 | 0 | 2 | 3 | poor |
| S19 | 4 | 2 | 2 | 8 | good |
| S20 | 3 | 1 | 2 | 6 | fair |
| S21 | 2 | 0 | 1 | 3 | poor |
| S22 | 4 | 2 | 3 | 9 | good |
| S23 | 3 | 1 | 2 | 6 | fair |
二、汇总统计
| 质量等级 | 篇数 | 占比 | 研究编号 |
|---|---|---|---|
| good（≥7分） | 12 | 52.2% | S01,S02,S03,S06,S08,S10,S11,S13,S15,S17,S19,S22 |
| fair（4-6分） | 9 | 39.1% | S04,S05,S07,S09,S12,S14,S16,S20,S23 |
| poor（≤3分） | 2 | 8.7% | S18,S21 |
| 合计 | 23 | 100% | 平均分 6.6 |
三、质量评价要点
- 优势：过半研究（12/23）队列选择得分满额（4/4），暴露确定性和结局随访数据完整性好。
- 短板：可比性维度普遍薄弱，仅8篇获得2星，多数未充分校正混杂因素（年龄、基线疾病等）。
- 建议：2篇poor研究（S18、S21）建议敏感性分析中剔除后重跑合并效应量；fair组可在亚组分析中按校正情况分层。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7514 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
sum-threshold-scoring怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7514」；交代任务背景与要求，sum-threshold-scoring即刻开工。
sum-threshold-scoring多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代