When the user wants to validat…
When the user wants to validate product-market fit, measure PMF, or plan before scaling. Also use when the user mentions "PMF," "product-market fit," "product m…
pmf-strategy能帮你做什么
不说虚话——S7415 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7415 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
pmf-strategy · 实跑样例
任务：我们是做宠物鲜粮订阅的淘宝店，月复购率只有18%，帮我设计一套PMF验证方案，分析30个流失客户的原因。
# 宠物鲜粮订阅店PMF验证方案 + 流失客户分析设计
一、先明确PMF验证的核心问题
鲜粮订阅的PMF关键假设有三个，需要逐一验证：
- 价值假设：宠物主是否真的认为鲜粮比干粮/罐头更有价值？
- 留存假设：首次体验后，什么因素阻碍了持续订阅？
- 付费假设：用户愿为“省心+健康”支付的订阅价格区间是多少？
二、30个流失客户的原因分析方法
1. 样本选择（建议分层）
- 订阅1期后流失：10人（体验问题）
- 订阅2-3期后流失：10人（价值/物流问题）
- 订阅3期以上流失：10人（长期价值/审美疲劳）
2. 定性调研（每周约10户，3周完成）
- 深访15户（30-40分钟/户），围绕以下维度提问：
- 流失时的具体触发事件（一次差体验？宠物不爱吃？价格？）
- 替代方案是什么（换干粮、自制、换竞品）
- 对“鲜粮健康价值”的真实认知程度
- 问卷覆盖全部30户，量化原因分布（可多选）：适口性、价格、物流/保鲜、喂食便利性、Forgot取消、竞品迁移
3. 定量佐证（淘宝后台数据）
- 差评/退款记录与流失原因交叉验证
- 流失前行为：是否打开商品详情、是否联系客服
三、PMF验证实验设计
- Sean Ellis测试：向活跃用户发问卷：“如果无法再用本产品，你会？”统计“非常失望”占比，达到40%以上为强PMF信号
- 小步迭代实验（每轮2周）：
- 适口性问题→推出试吃装/混装订阅
- 便利性问题→推出分装小袋、喂食指南
- 价格敏感→测试“锁定价”与“灵活暂停”订阅模式
- 北极星指标：月复购率（目标从18%提升至30%+）、订阅平均周期数
四、输出物与决策标准
- 流失原因优先级矩阵（频次×可解决性）
- 明确结论：是产品价值问题（需改产品）、渠道错配（选错客群）还是运营问题（履约/服务）
- 若核心客群“非常失望”比例低于20%，考虑调整目标客群（如聚焦幼犬/老年犬/挑食猫家庭等细分场景）
周期建议：全程4-6周，先访谈后实验，避免凭感觉改产品。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7415 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
pmf-strategy怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7415」；交代任务背景与要求，pmf-strategy即刻开工。
pmf-strategy多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代