Struggling to pick the right l…
Struggling to pick the right license for your project? This interactive assistant walks you through a simple Q&A flow, then recommends 2–4 best-fit licenses wit…
License Selection Assistant能帮你做什么
不说虚话——S6973 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S6973 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
License Selection Assistant · 实跑样例
任务：我准备在GitHub上开源一个Python爬虫工具，想允许别人免费使用和修改但要求保留署名，帮我对比MIT和Apache 2.0选一个合适的。
# MIT vs Apache 2.0：如何选择适合你爬虫工具的开源协议
核心对比
MIT 许可证
- 极简宽松，仅约170词
- 允许自由使用、修改、分发、商用
- 要求：保留原始版权声明和许可证文本（天然满足“保留署名”诉求）
- 不含专利授权条款
Apache 2.0 许可证
- 条款较长、更正式
- 允许自由使用、修改、分发、商用
- 明确授予专利使用权，并含专利报复条款（起诉用户专利侵权则授权终止）
- 要求：保留版权声明、 NOTICE 文件、修改处需标注声明
- 对专利问题保护更周全
针对你的需求分析
你的核心诉求是“免费使用 + 可修改 + 保留署名”，两者都满足：
- 协议本身不强制“署名展示”，但要求随代码保留版权与许可声明，下游使用者分发或展示代码时自然携带你的署名信息
- 若你希望更严格的“转载/二开必须注明来源”，纯开源许可证无法完全强制，需在 README 中额外声明礼貌性要求
推荐结论
推荐 MIT，理由如下：
1. 爬虫工具多为个人开发者项目，MIT 门槛低、传播快，更利于开源项目积累 star 和社区
2. 你的诉求简单，无需 Apache 2.0 的专利条款复杂度
3. MIT 是生态兼容性最好的协议之一，易于被集成
改选 Apache 2.0 的情形：
- 项目涉及你或所在机构的专利技术
- 希望吸引企业级使用者（企业更信任专利保护）
- 预期有正式的多方贡献者管理需求
落地步骤
1. 在仓库根目录添加 LICENSE 文件（附 MIT 全文，填入你的名字/组织名和年份）
2. README 中说明“基于 MIT 许可证开源”
3. 如需强调署名，可加一句礼貌性声明（如“转载请注明项目地址”），并知悉其非强制效力
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S6973 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
License Selection Assistant怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S6973」；交代任务背景与要求，License Selection Assistant即刻开工。
License Selection Assistant多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代