Connect any MCP server via cat…

# GitHub MCP 服务器接入指南 + 数据拉取方案

一、先说结论（重要）

我是文本助手，无法实时联网执行操作，所以无法当场拉取 openai/tiktoken 的真实数据。以下给你完整的接入步骤和查询方法，接入后几分钟内即可拿到数据。

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二、GitHub MCP 服务器接入步骤

1. 准备工作

• 确保 Node.js（v18+）已安装
• 到 GitHub → Settings → Developer settings → Personal access tokens 创建 PAT，勾选 repo、read:user、starring 权限

2. 配置 MCP（以 Claude Desktop / Cursor 为例）

编辑配置文件（如 claude_desktop_config.json）：

```json

{

"mcpServers": {

"github": {

"command": "npx",

"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],

"env": {

"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "你的token"

}

}

}

}

```

3. 验证

• 重启客户端，确认工具列表中出现 GitHub 相关工具（如 search_repositories、list_issues 等）

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三、拉取数据的具体操作

Star 数变化（最近30天）

• ⚠️ GitHub API 本身不提供历史 star 曲线，常用方案：
• 使用 star-history 类工具/站点生成曲线图
• 或记录当前 star 数，30天后对比（当前快照可通过 GET /repos/openai/tiktoken 的 stargazers_count 字段获取）

新增 Issue 列表

• 调用 list_issues，参数：
• owner: openai，repo: tiktoken
• since：30天前的 ISO 日期
• state: all，按 created_at 过滤排序
• 输出字段建议：编号、标题、是否 bug/feature、状态、创建时间

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四、我能提供的已知信息

• tiktoken 是 OpenAI 的分词库（Python + Rust 实现）
• 该仓库 star 数为万级规模（具体精确数请以实时 API 为准，我不编造具体数字）
• 如你接入 MCP 后把拉到的原始数据贴给我，我可以帮你整理成表格、分类汇总、提炼高频问题

需要我帮你写一段过滤/汇总 Issue 的辅助脚本吗？